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2019年十大热门技术盘点:5G排名第一 区块链技术上榜

作者:娜   来源:未知   时间:2019年12月24日

为了改善人类的生活品质,或是解决某些世界性的难题,来自全球的无数科研工作者都在日以继夜、年复一年地努力着。

在每一年,我们都会听到它们的研究进展和成果,当中有的近在咫尺,也有的距离实际应用仍然遥不可及。

那么在即将结束的2019年,这些科研工作者都为我们呈现了哪些新技术?又有哪些人的生活能够从中获益、甚至被彻底改变?我们一起来看一下吧。

1.5G

在移动通讯领域,今年最受瞩目的技术无疑是5G。世界各国目前都已经开始大力投入5G网络的建设,在包括中国在内的部分国家,5G也已经在今年开始投入商用。

5G的魅力自然来自于它的高速度和低延迟。5G网络的最高下载速度可达1Gbps,下载一部高清电影只需几秒钟时间,在线播放视频可以随意拖动进度条而无需等待加载,这种肉眼可见的大幅速度提升一下子就能勾起普通用户的兴趣。

而5G的低延迟在工业领域也会带来革命性的变革。1ms的延迟让远程操控精密设备和机械变成可能,包括汽车、飞机和手术器械,在5G网络下都能实现远程操控。

虽然5G现在还存在资费贵、覆盖范围有限等缺点,但随着技术的成熟和推广范围的加大,这些问题终将得到解决。等到那时,我们也不会忘记2019年这个5G元年。

2.区块链

区块链也是2019年科技圈的一大热点,但它对于普通人而言可能并不是一项容易理解的技术。

区块链之所以能够催生各种五花八门的数字货币,靠的就是其自身去中心化且公开透明的属性。你可以把它想象成一个账本,所有人都能够写入并查看交易记录,但这些信息谁都不能篡改和删除。

换句话说,从前由银行负责的事情,现在区块链也能做到,并且做得更好。你可以不信任银行,但不会不信任区块链。

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但区块链技术的应用领域并不只有电子货币而已,由于它公开透明和可信赖的特性,所有和数据打交道的产业都能从中获益,包括数据共享、数据协同、资产确权和医疗健康等等。

举个例子,公益机构可以将募捐和善款的使用放在区块链上,让捐助者清楚地看到款项的使用;你的病例可以被安全的存储在区块链上,不管在哪家医院就医都能被正确同步。

在2019年,区块链也因为一些巨头企业甚至是政府的关注而被广大群众所熟知。各地政府也开始将区块链技术应用在数字身份、电子存证、电子票据、产权登记、工商注册、数据共享、涉公监管、行政审批等诸多场景。

在未来,区块链技术预计会越来越深入到普通人的日常生活当中。

3.折叠屏手机

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自苹果2007年发布初代iPhone,智能手机的基本形态已经十多年未在发生任何变化了。

正面是一整块屏幕,背面是摄像头,这就是我们对一部现代智能手机的定义——不管它的性能多强,充电多块,摄像头有几个。

不过在今年,厂商对差异化的追求终于催生出了智能手机基本形态的改变:折叠屏手机来了。

先是名不见今转的柔宇科技,后有三星华为两大巨头,面对折叠屏手机在今年的闪亮登场,有人连声惊呼awesome,也有人冷眼旁观。

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的确,折叠屏手机怎么看都太像是一个徒有其表的噱头了。它的售价是普通手机的好几倍,屏幕寿命是个未知数,产能也相当有限。但折叠屏手机能带来的好处也是显而易见的:它能够维持接近普通手机的大小,但展开屏幕之后你又能获得接近平板的屏幕尺寸。

不管怎么说,今年亮相的折叠屏手机让我们看到了智能手机在形态上新的可能。如果技术的成熟能够解决掉它身上存在的种种缺陷,那它的确可以拥有广阔的发展前景。

4.人工智能助手的进化

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大家对于人工智能助手想必都已经非常熟悉了,不管是让小爱同学控制家电,还是用Siri定闹钟。

虽说这些智能助手可以帮助我们完成一些简单的任务,但你要说他们有多智能,恐怕也谈不上。目前的智能助手连准确理解我们的话都做得十分勉强,更别说与我们正常交流了。

不过别担心,研究者在扩展语音助手的能力上面已经取得了一些进展。在2018年6月,OpenAI的研究者开发了一种训练AI识别未标记文本的方法,无需先手动对所有数据进行分类和标记,从而消除了时间和成本上的花费。

几个月之后,谷歌的一个研究团队发布了一套名叫BERT的系统,可通过对数百万的语句进行分析来预测空缺的字词。在多选测试中,它的表现和人类一样好。

这些技术进步,再配合语音合成的改良,可让我们真正与AI助手进行对话,而非只是进行单向的简单指示。

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谷歌的Duplex就是一个例子,这项今年亮相的功能对Google Assistant进行了升级,可以帮助用户接听诈骗和推销电话,或是给餐厅打电话订位子。

5.更聪明灵活的机器人

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机器人拥有人类所无法企及的力量,但在智力和灵活性上则远远逊色与人类。但凭借着人工智能技术的发展,机器人在这两方面的缺陷都能够被弥补。

在今年,OpenAI所研发的Dactyl机器手在4分钟之内成功还原了一个三阶魔方。这只机械手本身并没有什么特别之处,它真正神奇的地方在于软件。

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和之前那些只用了零点几秒就解开了三阶魔方的机器人不同,研究者并没有对Dactyl进行显式编程来帮助它破解魔方,只在底层软件上设定了破解魔方的最终目标。随后,Dactyl会在虚拟环境当中进行自我学习,以此领悟了破解魔方的办法。

Dactyl的神奇之处在于,它并不是为了破解魔方而设计的机器人,换句话说,即便是执行其他任务,它也能通过自我学习来掌握处理任务和解决问题的方法,而且速度要比人类快非常多。

目前,Dactyl已经积累了大约100年的训练经验,而在现实当中,它完成这些训练只花了50个小时而已。

 
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