骁龙870和骁龙865哪个省电_骁龙870和骁龙865哪个功耗更低
骁龙870和骁龙865处理器的功耗怎么样呢？我们都知道虽然说骁龙865是上一代的旗舰但是骁龙870上市之后的表现丝毫不比骁龙865要差，接下来小编就来为大家介绍一下骁龙870和骁龙865手机的功耗对比吧。
1.骁龙870和骁龙865功耗对比
据知名数码博主@数码闲聊站介绍，虽然骁龙870样机跑分满载，但是功耗依然没有想象中那么美好，GPU最高频率905MHz下，在《原神》体验过程中，曼哈顿3.1离屏100fps上下，《原神》平均功率达到了6W上下，还是一如既往的高，但比之骁龙888，总算降下来了一点。
骁龙865+X55基带，此外还有高刷屏幕，这些都是耗电大户。于是无论高通阵营都不约而同地用上了大电池，比如魅族17系列4500毫安时电池，小米10电池容量更是达到了4780毫安时……
在“小白评测”5小时重度续航榜单，我们看到一众骁龙865机型表现情况差别较大。其中屏幕素质最高的OPPO Find X2Pro续航垫底，没有高刷的IQOO 3则是旗舰之中续航最强的存在。
在屏幕大小均在6.5英寸左右，分辨率同为1080P，刷新率为60Hz，电池容量也都在4500毫安时左右的前提下，采用骁龙865+X55基带的IQOO 3续航成绩要超过华为Mate30Pro 5G。
5G手机，当然5G功耗也是一个非常重要的测试内容。在这一方面麒麟芯片明显更有优势，这是毋庸置疑的，毕竟作为通信巨头，华为手中的5G专利可是非常多的，关于5G的优化更好也是可以理解的。面对功耗更高的现实，高通系各家厂商也纷纷推出了各种软技术——智能调节4G与5G，降低功耗……
2.骁龙870怎么样
骁龙870什么水平
865++的水平
CPU大核从2.84GHz超频到3.2Ghz，中核、小核保持不变
GPU和骁龙865+的670Mhz保持一致。部分厂家可能会针对安兔兔做跑分专用的905Mhz。
其他属性和865一致。
骁龙870对比骁龙865提升了多少
.
据Geekbench5给出的数据显示，骁龙870对比骁龙865，其单核性能提升较为明显，但多核性能的表现差距不大。这也就说明了性能提升不大，而且新机还要一段时间才上市，如果现在想换一台新机的话，倒不如选择稳定性更好，打磨更成熟的骁龙865新机。
骁龙870和骁龙865Plus几乎一毛一样，同样搭载了1个A77的大核心，3个A77的中核心，以及4个A55的小核心。它们两者的区别是，骁龙870拥有更高的主频，性能方面更加激进。其他方面，骁龙870和骁龙865Plus完全一致，都是7nm的制程工艺，都是Adreno650的图形处理器，都搭载了Hexagon 698 的DSP等等。可以说，骁龙870的性能就介于骁龙865Plus和骁龙888之间。
骁龙870和骁龙888对比差多少
骁龙870：搭载7nm制作工艺，是一款制作工艺十分成熟的芯片
骁龙888：搭载5nm制作工艺，在晶体管密度方面远超7nm
骁龙870的性能是不如骁龙888。
3.骁龙865
在，就让我们来看看高通骁龙865的真正实力！
.
7nm工艺打造，骁龙865究竟能有多快？
每一代高通骁龙800系列处理器都会在半导体工艺方面有所进步，高通骁龙835是业界首款10nm FinFET工艺的处理器产品，一年后高通骁龙845用上了更新的10nm LPP工艺，高通骁龙855移动平台则将手机处理器带到了7nm时代。
新一代高通骁龙865的CPU采用台积电7nm工艺打造，相较于上一代产品，全新的7nm能够进一步缩小晶体管体积，并且降低产品功耗。具体到实际产品，按照官方数据，在相同频率下，7nm能为处理器带来10%的功耗降低以及节省15%的晶体管体积，这意味着高通骁龙865移动平台在拥有高通骁龙855移动平台相同体积的同时，有能力提供更好的性能以及功耗比表现。
今年，高通在骁龙865移动平台中提供了Kryo 585 CPU，它基于最新的Cortex-A77架构打造，1+3+4的结构仍旧是我们熟悉的ARM DynamlQ结构，大小核心能够在同一簇中自由切换处理，这意味着CPU中不再需要缓存相连接多个簇群以分配任务，这样一来处理器自然更为高效。
高通骁龙865移动平台的时钟频率与高通骁龙855移动平台完全相同，其中大核心提供了2.84GHz的主频频率，它将主要负责高性能游戏应用的运算需求；而三核心则提供了2.41Ghz的频率，它将负责日常中压力应用的运算需求；而1.8Ghz的低功耗四核心则会负责那些性能要求不高的普通运算任务。
因此，相较于高通骁龙855移动平台，高通骁龙865移动平台的性能提升（官方宣称提升25%）完全来源于架构的改变，全新的Cortex-A77架构在同频下能够为处理器带来超过20%的单线程性能提升。而按照ARM提供的官方数据，A77架构本身还能带来35%的FP性能以及15%以上的内存带宽提升，这意味着它完全能满足更高像素、更大数据流量的运算。
