苹果a14是什么架构
苹果a系处理器一直都是手机行业的标杆，他们的性能真的是太强太强了，那这么强的处理器是采用了什么样的处理器架构呢？我们一起来那看那看看苹果a14处理器采用的是什么架构吧。
1.苹果a14是什么架构
苹果a14采用的是ARM处理器架构。
2.ARM架构的介绍
我打一个简单的比喻，ARM的架构就像毛坯房，你买了以后可以选择ARM给你的全套服务，也就是直接购买ARM核心的授权 ，然后在“公版”核心的基础上进行微调，再搭配符合自己需求的处理器，并提交给对应的公司代工生产。
还有一种就是自己装修，在此基础上自行设计各个核心以及与核心协同工作的总线IO等周边芯片，就像买来一个毛坯房，再自行装修一样，我们熟悉的苹果公司就是这样。这就自主设计，也叫非公版，这两种方式其实各有好坏。
3.a14怎么样
搭载A14 5纳米芯片组的iPad Air旨在大幅提升性能。凭借突破性的5纳米制程技术，A14 Bionic封装了118亿个晶体管，可在芯片的几乎每个部分中提高性能和电源效率。这使用户可以更轻松地编辑4K视频，创建精美的艺术品，玩身临其境的游戏等等。
A14还采用了新的6核设计。据苹果公司称，这使其CPU性能提高了40％。此外，还添加了新的4核图形体系结构，可将图形性能提高30％。此外，为了提高ML能力，A14 Bionic包括了新的16核神经引擎。这使其速度比以前快2倍，并且每秒可以执行多达11万亿次操作。
A14在CPU中还包括第二代机器学习加速器，使机器学习计算速度提高了10倍。就像在A13中一样，新的神经引擎，CPU机器学习加速器和高性能GPU的结合为图像识别，自然语言学习，运动分析等提供了强大的设备上体验。
在去年的活动中，苹果公司演示了如何在iPhone 11的相机中使用机器学习来帮助处理图像，并表示该芯片的速度使其能够在启用HDR的情况下以60 fps拍摄4K视频。为此，苹果公司使用了一种名为“深度融合”的技术，该技术将来自所有三个镜头的图像与一个在后台运行的神经网络相结合，以像素为单位拼接图像，并在不影响画质的情况下保持一致性。
去年苹果宣称：“ A13 Bionic是智能手机中最快的CPU。” 为了了解Apple随A14带来的发展程度，让我们看一下Apple去年向A13承诺ML社区的内容：
- 进行矩阵乘法快6倍。
- 仅CPU就能每秒完成1万亿次操作。
- 具有用于在CPU，GPU和神经引擎之间进行调度的机器学习控制器。
- 苹果公司通过A14重新强调了他们对基于机器学习的增强功能的重视程度。
A14也夸大了机器学习加速器，后者负责更快的矩阵乘法。任何神经网络运算背后的原因最终归结为一堆加法和乘法运算。反过来，这可以转换为多达数万亿次的操作。根据蒂姆·米勒（Tim Millet）的说法，A14每秒可以执行11万亿次操作
4.a14的设计
早在6月份，台积电发布的财报上显示，其月营收首次达到1208.78亿新台币，环比5月增长28.8%。外界猜测，推动其营收增长的原因可能是受益于苹果A14芯片的代工项目，这也侧面说明了这款芯片已经开始了规模化量产。
同样的，苹果也从台积电的制造工艺改进中连年受益。苹果A12采用7nm工艺制造，A13则进一步采用了台积电极紫外光刻的7nm工艺，实现了更快的运算速度和更低的功耗表现。
可以确定的是，新一代苹果A14芯片将采用台积电的5nm工艺，同时它可能是首个能实现大规模量产的5nm工艺芯片。
不同于前代7nm的升级，5nm制程工艺是一次大跨越。A14芯片在整个过程中广泛使用了极紫外（EUV）光刻技术，晶体管密度较7nm芯片提升80%，相同功率下运行速度能够提升15%性能、同性能下则可降低30%的功耗。
此前外媒爆料，苹果A14芯片将集成约125亿个晶体管，对比约85亿个晶体管的A13芯片提升巨大，不得不说5nm工艺让芯片单位面积的晶体管数量猛增。
早在之前，网上就流出疑似A14芯片的GeekBench 5跑分，其显示单核跑分达1658分，多核4612分，主频为3GHz，相比A13芯片有了约25%的提升。当然这份跑分数据的真实性有待商榷，不排除它实际性能的提升会更大。
GeekBench主要体现的是处理器的CPU性能，苹果A系列芯片的GPU性能同样是业界有名，特别是从A11换为自研方案后，之后的每一代芯片的图形处理能力都提升巨大。近期，国外知名爆料达人@Komiya称，A14芯片的GPU性能将比A13提升50%。
考虑到晶体管密度会大幅的提升，结合台积电之前的描述，A14 GPU部分提升50%并不算意外。游戏业务对于App Store的营收占比非常大，苹果此前还特意推出Apple Arcade服务，此次A14芯片GPU性能表现，值得玩家期待。
当然，A系列芯片不仅仅包含CPU和GPU内核，其还包含用于特定任务的专用硬件。例如处理视频编码的图像处理器，以及负责机器学习的神经网络引擎。
5nm制造工艺可以提供更高的晶体管数量，苹果还将增加Neural Engine内核，以及进行其他方面的架构改进。这样，即使A14会提升两倍的机器学习能力，也不足为奇了。
